El aprendizaje por refuerzo profundo ha sacado a los robots con patas de un entorno de laboratorio controlado y les ha permitido caminar en el…
No todas las galaxias se forman de la misma manera. La mayoría de ellos siguen estrictas ‘reglas geométricas’ y forman formas que son fácilmente reconocibles…
Modelos de síntesis de texto a imagen como DARLE puede convertir una leyenda de entrada en una visualización coherente. Sin embargo, muchas aplicaciones requieren procesar…
Recientemente, los científicos han descubierto que el núcleo de la Tierra se está enfriando más rápido de lo esperado. Eso puede parecer un hecho esperanzador…
Reordenamiento de objetos es una tarea canónica para la IA incorporada. Las tareas más desafiantes son las tareas de manipulación móvil a largo plazo, que…
Modelado de movimiento humano es importante en la creación de personajes virtuales animados. Sin embargo, los enfoques actuales requieren equipos sofisticados y expertos en el…
Imagen única súper resolución (SR) es la reconstrucción de una imagen de alta resolución a partir de una sola captura de baja resolución. Esta tarea…
Tiempo real detección de objetos es una parte crucial de los vehículos autónomos. Sin embargo, los enfoques actuales no permiten cambiar dinámicamente el tiempo y…
Usamos diferentes técnicas para visualizar el mundo que nos rodea a muchas velocidades, como cámaras lentas y fotografía de lapso de tiempo. Crédito de la…
Redes neuronales profundas (DNN) capacitados para realizar tareas visuales puede parecerse, predecir y explicar la actividad neuronal en la corteza visual. Sin embargo, para aprovechar…
Manipulación robótica de tela altamente deformable permite ayudar a las personas en tareas como ayudar a vestirse a un adulto mayor con atrofia muscular. En…
Detección distribuida por enjambres de drones se utiliza en varios dominios, desde el control del tráfico hasta la detección temprana de incendios forestales. Sin embargo,…
