La colaboración entre DFD y universidades está creando soluciones digitales con potencial para un transporte de carga marítimo más sostenible.
Roro envía con carga de remolques y contenedores. Crédito de la imagen: DFDS
Una colaboración recientemente completa entre DFDS, DTU, varias otras universidades y compañías se ha centrado en cómo las herramientas digitales se pueden usar para hacer que el transporte de carga sea un remolque más inteligente y más amigable con el clima.
Estará familiarizado con los remolques desde el transporte detrás de un camión o desde los puertos, donde están estacionados esperando ser conducidos a un barco que se hará cargo de la siguiente parte del transporte, generalmente a otro país. Aquí, los remolques están descargados del barco y recogidos por un nuevo camión para transportarlos a su destino final.
Los barcos utilizados para el transporte se llaman barcos RORO, abreviatura de Roll-On/Roll-Off, porque tienen una rampa para colocar la carga. Del mismo modo que sabes por un ferry de autos, que también se llama Roro.
El modelo matemático hace que la carga del barco sea más eficiente
Uno de los desafíos en los que se ha centrado la colaboración es la carga de barcos. El modo de transporte RORO significa que muchos remolques llegan al puerto poco antes de la salida. Cuando comienza la carga del barco, todavía es incierto cuánta carga debe poder llevar el barco, y cuánto pesa la carga.
«Hemos investigado cómo optimizar la carga de los barcos RORO en estas condiciones. Resultó que, con la optimización matemática, podemos planificar la colocación de la carga en el barco para que la distribución de peso sea lo más buena posible para garantizar la estabilidad y optimizar la posición del barco en el agua. Nuestro estudio también indica que el modelo puede ser útil incluso si el 60% de la carga no ha llegado cuando lo carga, y no sabemos, y no sabemos,» o no sabemos, y no sabemos, «o no sabemos,» o no sabemos, «o no sabemos,» o no sabemos, y no sabemos, «o no sabemos,», y si no sabemos, y no sabemos, «, y si no sabemos,», dice que no sepa, y que no sepa, y no lo sabe, y lo que no sepa, y no lo sabe, y lo que no sepa, «, y no sabe, y no sabe,», y no sabe, y no sabe cuando lo haga. Dario Pacino, DTU, quien ha sido el líder del proyecto colaborativo.
Los investigadores han desarrollado un gran modelo matemático para su uso durante la carga. Dario Pacino enfatiza que es un modelo grande porque debe ser capaz de acomodar las muchas variables y limitaciones involucradas en la tarea. El modelo asegura que la carga se distribuya para que el peso en el barco sea lo más óptimo posible. Esto significa que los muchos tanques de lastre en el barco llenos de agua para compensar cualquier desequilibrio, no se utilizan en la misma medida que antes.
«Los tanques de lastre en un barco como este pueden contener mucha agua. Por lo tanto, cuando usamos el modelo para reducir significativamente la cantidad, tiene un gran impacto en el consumo de combustible y, por lo tanto, el impacto climático», dice Dario Pacino.
Durante el proyecto, los investigadores intentaron usar inteligencia artificial para ayudar a la planificación. No fue sencillo, ya que muchos factores diferentes deben considerarse en la solución, y gran parte de los datos son inciertos o no están disponibles al comienzo de la carga y solo están disponibles a medida que llegan los remolques.
«Después de investigar la posibilidad, hemos concluido que será posible incorporar la inteligencia artificial en la solución. Significa que continuaremos nuestro trabajo», dice Dario Pacino.
Nació una puesta en marcha en el camino
Otra área que el proyecto de colaboración ha explorado es identificar remolques en el puerto para garantizar una carga más rápida.
«Los contenedores tienen un número de identificación que siempre se encuentra en el mismo lugar y se escribe de la misma manera. Está completamente estandarizado. En los remolques, el número de identificación se puede ubicar en cualquier lugar y escrito de muchas maneras, tal vez solo con tiza», dice el jefe de innovación y asociaciones Mads Bentzen Billesø, DFDS.
«Al mismo tiempo, es un desafío que los remolques a veces no se encuentren en el espacio de estacionamiento asignado al conductor del camión a la llegada al puerto. Si el conductor lee el número de manera incorrecta o no puede encontrar el espacio correcto, el remolque se coloca en otro lugar que se indique en el sistema».
Una solución para identificar los trailers ha sido parte de la colaboración. El resultado fue tan bueno que el proyecto dio lugar a una empresa inicial, Viztrack. Detrás de la puesta en marcha están investigadores de la Universidad de Tallin, quienes durante el proyecto desarrolló software y un vehículo equipado con cámaras que se utilizan para encontrar el número de identificación del remolque e identificar su ubicación en el puerto.
La solución de Viztrack, que proporciona la visión general deseada de la ubicación del trailer, ya se ha comercializado en puertos de todo el mundo.
Phd industrial para ver la inteligencia artificial
El esfuerzo por investigar cómo las soluciones digitales pueden ayudar a RORO Transport también se ha centrado en limitar el tiempo que los barcos de Roro gastan en puerto cargando y descargando simultáneamente.
«Podemos usar nuevas herramientas digitales para admitir nuestro trabajo en la carga y descarga de barcos aún más rápido y para optimizar la operación de Tugmasters, que utilizamos para mover los remolques a la terminal. Será un gran beneficio para poder reducir el tiempo que el barco está inactivo en el puerto», dice Mads Bentzen Billesø.
El esfuerzo continúa con el nombramiento de un doctorado industrial en DFDS, que desarrollará aún más las soluciones y dará el siguiente paso en cómo se puede incorporar la inteligencia artificial a la planificación de la carga y descarga de los barcos RORO. El doctorado industrial pasará la mitad de las horas de trabajo en DTU y la otra mitad en DFD para vincular la investigación y las soluciones prácticas.
«Hemos estado colaborando con DTU, entre otros, en proyectos durante muchos años y nos gustaría continuar haciéndonos. Esto nos ayuda a garantizar el acceso a los últimos conocimientos e investigaciones, que podemos usar para desarrollar nuevas soluciones», explica Mads Bentzen Billesø.
Fuente: Dtu
La colaboración entre DFD y universidades está creando soluciones digitales con potencial para un transporte de carga marítimo más sostenible.
Publicado anteriormente en The European Times.
