El volumen de búsqueda de Google cae cuando el resumen de IA aparece en la parte superior de los resultados de búsqueda. La persona que hace la pregunta recibe la información que necesita en unos segundos y cierra la pestaña. No se ha visitado ningún sitio web, no se han cargado anuncios.
El número de consultas de este tipo es de millones. Afectan a los sitios web de muchas maneras. Un estudio realizado por el Pew Research Center de 35.000 búsquedas encontró que, en promedio, el 15% de los clics para búsquedas de información fueron a enlaces en resultados resumidos, pero que los clics a enlaces debajo de dichos resultados cayeron a solo el 8%.
Se prevé que estos resultados resumidos de IA absorban tantas consultas de información que se prevé que el volumen de los motores de búsqueda tradicionales caiga un 25% para 2026, una predicción hecha por Gartner en febrero de 2024. Ya el tráfico a los sitios web de los editores a nivel mundial desde la búsqueda de Google disminuyó en aproximadamente un tercio entre noviembre de 2024 y noviembre de 2025, según un informe de Press Gazette.
El tráfico que solía llegar a su sitio web como resultado de la optimización de su motor de búsqueda (SEO) está desapareciendo en el vacío. Va a alguna parte o no va a ninguna parte. La pregunta realmente importante es: ¿hacia dónde va ese tráfico? ¿Y por qué se seleccionan algunas de sus páginas web para incluirlas en un resumen de respuestas generado por IA, mientras que otras se ignoran?
Por qué la búsqueda con IA omite la mayoría de los sitios web
Sin embargo, antes de profundizar en cómo reescribir las reglas para cada sitio web en Internet, vale la pena explicar cómo Funciones de búsqueda AI. A diferencia de la búsqueda humana, la búsqueda AI no lee páginas web de la misma manera que lo haría un humano.
Mientras que un ser humano puede hojear una página web con un diseño desordenado o leer un contenido extenso y resolver los puntos principales, los sistemas de búsqueda con IA no pueden funcionar de la misma manera.
En cambio, están diseñados para recuperar información de miles de fuentes en cuestión de segundos. Debido a esto, están optimizados para brindar velocidad y confianza en la información que se recupera.
Como resultado, la mayoría de las páginas web no tendrán suficiente valor para los sistemas de búsqueda de IA como para poder recuperarlas en una respuesta generada por IA.
Varios factores determinan la probabilidad de que una página se incluya en una respuesta generada por IA:
- tla respuesta no se expresa directamente. La IA no tiene la paciencia para examinar y leer la totalidad de una página web que no ha facilitado la búsqueda de la información exacta que buscaba la persona que buscaba. Si bien la información está contenida en la página web, no fue escrita de tal manera que le resulte fácil a una máquina completar una búsqueda de cierta información en Internet.
- El contenido es ambiguo sin contexto.. Si dices «manzana» en una página web, una máquina que lea esa página no tiene forma de saber si te refieres a la fruta o a las computadoras Apple. Las personas pueden resolver esto a partir del contexto, pero los sistemas de recuperación que se mueven rápidamente tienen dificultades.
- Los títulos no describen lo que hay debajo de ellos. Si una página está estructurada con títulos, la búsqueda por IA puede utilizar la estructura de la página para determinar dónde está la respuesta relevante. Pero los títulos tienen que describir realmente lo que hay debajo de ellos. Títulos como «Descripción general» o «Más información» no le dan a la IA mucho para continuar, mientras que los títulos que realmente describen el contenido de una sección sí lo hacen.
- El contenido crítico solo se carga dinámicamente. Si el texto significativo de las páginas de un sitio web está incrustado en el contenido que se carga después de la carga inicial de la página (por ejemplo, porque se representa mediante JavaScript), entonces los motores de búsqueda que leen un sitio web rastreándolo (sistemas de recuperación) no encontrarán ese contenido. Por lo tanto, incluso el mejor contenido no se incluirá en las respuestas a las consultas generadas por IA si no está incluido en el contenido que lee el sistema de recuperación.
La mayoría de estas cuestiones son ahora bien conocidas por los escritores. Solían disminuir la cantidad de negocios que obtendría una página como resultado de una búsqueda de información sobre un tema en particular, pero la disminución sería relativamente pequeña.
Ahora bien, estos mismos problemas pueden disminuir en un 90% o más la cantidad de negocios que obtiene una página como resultado de una búsqueda de información sobre un tema en particular. Para los equipos que crean un sitio nuevo, varios de estos problemas se reducen a la propia plataforma, que es exactamente la razón por la que tantos están empezando a elija un CMS para la búsqueda de IA en lugar de tratarlo como una ocurrencia tardía”.
Lo que realmente cambia cuando arreglas esto
Por supuesto, escribir contenido que se incluya en estas respuestas de Búsqueda de IA es relativamente sencillo de entender. De hecho, ahrefs señaló en su reciente estudio de 300.000 palabras clave que las descripciones generales de búsqueda de IA estaban reduciendo los clics al resultado orgánico superior de las búsquedas en más de un tercio en 2025. Y ese porcentaje solo seguiría creciendo durante el resto del año.
Para ilustrar, Seer Interactive estudió 42 organizaciones y su tráfico de búsqueda durante un largo período de tiempo, y lo que encontraron fue que, una vez que una respuesta generada por IA o una descripción general de IA aparece en la parte superior de los resultados de búsqueda, las tasas de clics (o CTR) de todos los resultados de búsqueda orgánicos que aparecen debajo caerían en picado a cifras muy bajas.
Como regla general, las respuestas de la búsqueda de IA y las descripciones generales de IA tienden a comprender el resultado superior, seguido de una serie de CTR muy bajos para todos los resultados de búsqueda orgánicos que aparecen debajo. En resumen, cuando un editor escribe una página de contenido que se incluye en estas respuestas de búsqueda de IA, es probable que su tráfico de búsqueda aumente drásticamente.
La mayoría de los sitios tienen estos rasgos en común: tienen un resumen claramente escrito de la información en la parte superior del artículo en cuestión, los títulos de sus secciones realmente tienen sentido para la búsqueda, aclaran la ambigüedad en el contenido y evitan poner a los lectores en una posición en la que tendrían que inferir contexto adicional, y el contenido principal de una página determinada está contenido en el código HTML y no se carga mediante un script.
La mayor parte de esto se puede lograr con unos simples ajustes de escritura que se han utilizado durante años para aumentar la legibilidad humana. Nada de esto requiere comprender cómo funciona la IA, sólo cómo se ven los resultados de búsqueda hoy en comparación con el pasado.
Cambiar la práctica de la escritura para incluir varios puntos clave permitirá que los sitios aún se encuentren en Internet, en lugar de mirar confundidos cómo su tráfico disminuye sin explicación.
