Una startup de San Francisco cree que la respuesta al enorme apetito de energía de la IA no es otra instalación del tamaño de un almacén en algún lugar junto a la autopista. Es tu casa.


Conclusiones clave:
- Los nodos XFRA de SPAN incluyen 16 GPU Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell y 4 CPU AMD EPYC en una sola unidad conectada al costado de una casa.
- La compañía planea escalar desde un piloto de 100 hogares a 80.000 nodos en los EE. UU. para 2027, proporcionando más de 1 gigavatio de computación distribuida.
- Los propietarios de viviendas reciben pagos de facturas de servicios públicos (o una tarifa fija de $150), Internet gratis y una batería de respaldo de 16 kWh, pero los expertos señalan preocupaciones sobre la tensión de la red, el robo físico y los ataques de canales laterales.
SPAN ha comenzado prueba piloto un plan para instalar nodos GPU compactos y refrigerados por líquido en el exterior de casas de nueva construcción, a cambio de que el propietario reciba electricidad, Internet y una batería de respaldo subsidiados. Para este año está prevista una prueba en 100 viviendas, a la que seguirán ambiciones mucho mayores.
Cómo funcionaría el nodo adjunto a casa
SPAN llama a este enfoque una «solución de centro de datos distribuido». Cada nodo XFRA se encuentra al lado de una casa, funciona casi en silencio gracias a la refrigeración líquida y aprovecha la capacidad eléctrica adicional que ya tienen la mayoría de los hogares estadounidenses modernos. El discurso dirigido a las empresas de servicios públicos y de inteligencia artificial es sencillo: en lugar de esperar años para que se ubique, se autorice y se construya una instalación a gran escala, despliegue miles de pequeños nodos dentro de la red eléctrica existente.
«Los centros de datos son ruidosos, feos y, a menudo, aumentan las facturas de electricidad locales», dijo Chris Lander, vicepresidente de XFRA en SPAN. dijo a Ars Technica. “[This] Es silencioso, discreto y hace que la energía sea más asequible para el anfitrión y la comunidad”.
Según una entrevista de CNBC, SPAN afirma que se pueden instalar 8.000 unidades XFRA por una quinta parte del coste de construir un centro de datos típico de 100 megavatios con la misma potencia informática. La primera ola se centra en nuevas construcciones (SPAN paga y opera todos los equipos), aunque un documento técnico de la compañía insinúa modificaciones posteriores y configuraciones de nodos comerciales más grandes.
¿Qué hay dentro de la caja?
Una animación SPAN muestra cada nodo XFRA que alberga 16 GPU Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, 4 CPU de servidor AMD EPYC y 3 terabytes de memoria. Además del nodo, cada hogar participante recibe un panel inteligente SPAN montado en la pared y una batería de 16 kilovatios-hora. El software PowerUp patentado por la empresa se encarga de la gestión de la energía en toda la configuración. Se puede agregar energía solar en la azotea en lugares adecuados.
La capacidad de energía es el eje. La mayoría de las casas estadounidenses construidas en las últimas tres décadas tienen un servicio público de 200 amperios, y Lander dijo que el análisis de SPAN muestra que alrededor de 80 amperios suelen estar inactivos. Ese espacio libre define el techo de un solo nodo. «Prácticamente todos los hogares con servicios públicos de 200 amperios tienen 80 amperios disponibles en todo momento, por lo que lo establecemos como el consumo máximo de energía para un solo nodo XFRA», dijo Lander. Los nodos «operan como cargas siempre encendidas dentro de la capacidad residencial verificada», funcionando continuamente en condiciones normales.
Lo que realmente obtienen los propietarios
Para las personas que aceptan vivir con un centro de datos atornillado a su pared, el acuerdo financiero parece generoso sobre el papel. SPAN se hace cargo de las facturas de electricidad y de Internet, luego cobra una tarifa fija (el ejemplo mencionado a Realtor.com era de 150 dólares al mes) o nada en absoluto. Los detalles del plan de servicio de Internet aún se están resolviendo.
La empresa insiste en que la vida diaria dentro de la casa sería normal. Los electrodomésticos funcionarían como se esperaba porque el nodo utiliza sólo la holgura del servicio eléctrico de la casa. Si el consumo aumenta alguna vez, la batería doméstica se activa primero para mantener alimentadas las GPU. Si eso no fuera suficiente, el sistema acelera temporalmente las “cargas flexibles no críticas”, como la carga de vehículos eléctricos. Los propietarios de viviendas pueden utilizar la aplicación PowerUp para establecer sus propias prioridades sobre qué cargas se reducen y en qué orden. Lander dijo que esas intervenciones serían “raras y breves”.
Los apagados completos de los nodos solo ocurren durante cortes de energía, eventos de respuesta a la demanda de servicios públicos o activadores de seguridad. Cuando eso ocurre, la carga de trabajo afectada se traslada a otra parte de la red de SPAN y el hogar sigue usando la batería de respaldo para sus propios circuitos. «Este respaldo doméstico se proporciona al anfitrión sin costo alguno para él, lo que contribuye a una mayor resiliencia energética además de la asequibilidad», dijo Lander.
Por qué a las empresas de servicios públicos les podría gustar esta idea
Las compañías eléctricas de todo el país están luchando con el crecimiento de la demanda impulsado por la IA, que a menudo requiere costosas actualizaciones de la red, y los costos eventualmente aparecen en las facturas de los clientes. SPAN sostiene que los nodos distribuidos utilizan la capacidad de la red que ya existe. «Las redes de nodos XFRA hacen que la electricidad sea más asequible para toda la comunidad porque aumentan las ventas sobre la infraestructura de red que ya existe, ahorrando a las empresas de servicios públicos costosas actualizaciones para respaldar los grandes centros de datos», dijo Lander.
Ari Peskoe, director de la Iniciativa de Ley de Electricidad de la Facultad de Derecho de Harvard, calificó el subsidio para propietarios de viviendas como “fascinante”, pero planteó una cuestión práctica sobre la agrupación. «Si hay un bloque que tiene varias casas con estos dispositivos, maximizar la computación y la energía obligaría a enviar mucha energía a esa área local», dijo Peskoe. Las redes de distribución local no fueron diseñadas para cargas industriales pesadas y sostenidas que caen en calles residenciales.
El caso de la inferencia de bordes
Benjamin Lee, arquitecto e ingeniero informático de la Universidad de Pensilvania, ve lógica técnica en el modelo distribuido, al menos para las cargas de trabajo adecuadas. «La computación para la inferencia de IA puede y debe distribuirse en el ‘borde’, implementada en plataformas más pequeñas más cercanas a los centros de población y a los usuarios», afirmó. «La estrategia podría imponer impactos mucho menores en la red porque la inferencia requiere unas pocas GPU, a diferencia del entrenamiento que requiere miles de ellas trabajando en conjunto».
El entrenamiento de los modelos de IA más grandes seguirá realizándose en las instalaciones centralizadas de hiperescala que están construyendo Google, Microsoft y empresas similares. Los nodos de SPAN se encargarían del trabajo posterior: juegos en la nube, transmisión de video y aplicación de modelos ya entrenados a las consultas de los usuarios. Pero las tareas de inferencia varían ampliamente: responder preguntas sobre un documento es algo muy diferente a generar código o mantener una larga conversación, por lo que cada nodo necesitará suficiente potencia para lo que sea que llegue a él, además de una conectividad confiable con el resto de la red.
Lee también se preguntó si es necesario reducir la computación hasta “la granularidad de unas pocas GPU”. La construcción de centros de datos de 20 megavatios en lugar de megaestructuras de 1 gigavatio podría resolver gran parte del mismo problema con menos dolores de cabeza logísticos.
Seguridad, robo y el vecino curioso
La distribución de hardware costoso en miles de patios suburbanos crea riesgos que las instalaciones amuralladas y vigiladas no tienen. Los ataques de canal lateral (la clase de exploits que extraen datos de un chip midiendo el consumo de energía, las emisiones electromagnéticas o el tiempo) generalmente necesitan un acceso físico cercano. «Muchos ataques de canal lateral requieren proximidad física a la máquina, contra la cual los centros de datos pueden protegerse», dijo Lee. «Las GPU distribuidas en hogares individuales son mucho más difíciles de proteger».
Luego está el problema más simple de que alguien se lleve el hardware. Cada Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell se vende por aproximadamente 10.000 dólares y un nodo contiene dieciséis de ellas. Los hilos de Reddit sobre el anuncio ya han especulado sobre el robo, y algunos comentaristas bromearon diciendo que el anfitrión podría ser el primer sospechoso. «Por supuesto, existe el riesgo de perder el hardware en sí debido a un robo», dijo Lee.
¿Qué viene después?
SPAN planea el piloto de 100 hogares en 2026 y pretende llegar a 80.000 nodos en todo el país a partir de 2027, entregando más de 1 gigavatio de capacidad informática distribuida. El piloto producirá los datos necesarios para evaluar si las afirmaciones económicas, de confiabilidad y de seguridad se mantienen fuera de una plataforma de diapositivas.
Mientras que otras partes de la industria de la IA persiguen ideas como centros de datos orbitales e instalaciones flotantes en alta mar, la versión suburbana podría ser la más sólida de todas, suponiendo que los propietarios de viviendas, los vecinos y las asociaciones de propietarios no retrocedan una vez que los primeros nodos comiencen a tararear junto a la cerca de alguien.
Escrito por Alius Noreika
