El Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT) se enorgullece en anunciar que la iniciativa EIT Deep Tech Talent ha alcanzado su objetivo de capacitar a un millón de personas en campos tecnológicos profundos.
Este mayor hito fortalece la competitividad de la UE al equipar su fuerza laboral con las habilidades avanzadas necesarias para liderar en tecnologías emergentes.
Bajo la iniciativa, el EIT y sus comunidades de conocimiento e innovación (KICS), junto con organizaciones asociadas, están ofreciendo programas de capacitación y habilidades en toda Europa. Estos están abiertos a estudiantes de todas las edades, desde alumnos escolares hasta estudiantes de educación superior hasta profesionales y empresarios. El Iniciativa de talento tecnológico de EIT Proporciona fondos para materiales de aprendizaje, mientras que el EIT aprovecha su red de socios para construir una sólida alianza de proveedores de capacitación, empresas, universidades, autoridades públicas y financieros.
Entrenar los talentos detrás de las innovaciones de mañana es fundamental para nuestra misión. Al conectar a las personas y organizaciones en toda Europa, estamos construyendo una comunidad que nos brinde las habilidades para impulsar la competitividad de Europa y abordar los principales desafíos.
Martin Kern, director del EIT
Para alcanzar el objetivo de capacitar a un millón de talentos, la iniciativa EIT Deep Tech Talent trabajó con más de 600 organizaciones asociadas que firmaron el compromiso, junto con las iniciativas de la comunidad KICS y otras personas que ofrecen cursos. Entre los principales contribuyentes en términos de talento capacitados se encuentran complementos como JA Europe, Intel Corporation, Generation Italy, Generation UK, Uipath, Helixconnect Europe, Tampere University of Applied Sciences, Minnalearn, Kodluyoruz (We Code) y Generation España. Los países con el mayor número de talentos capacitados incluyen Noruega, Austria, Grecia, Ucrania y Francia.
La iniciativa ha construido un catálogo de más de 210 cursos de tecnología profunda, con un 16% centrado en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Otros temas populares incluyen computación avanzada y computación cuántica, innovación y emprendimiento en tecnología profunda, materiales avanzados y fabricación avanzada. La mayoría de los cursos están orientados a capacitación profesional y programas académicos, con una duración promedio de 705 horas. Las mujeres representan el 36% de todos los talentos entrenados.
Publicado anteriormente en The European Times.
