Una nueva técnica desarrollada por investigadores de la Universidad de Tel Aviv (TAU) ayudará a identificar pequeños drones en escenarios desafiantes, como entornos urbanos, bajas altitudes de vuelo y condiciones climáticas extremas, mejorando la protección de los espacios aéreos mediante etiquetado inteligente.
La investigación fue dirigida por estudiantes de doctorado. Omer Tzidki y Dmytro Vovchuk de Profesor Pavel Ginzburglaboratorio de TAU Facultad de Ingeniería Iby y Aladar Fleischman. El laboratorio se especializa en el desarrollo de novedosas tecnologías de comunicación inalámbrica y de radar que responden a desafíos nuevos y futuros.
La identificación con drones se realiza generalmente mediante radares, cámaras y transpondedores; estos últimos proporcionan actualizaciones en tiempo real sobre la ubicación en contextos civiles. Sin embargo, estos métodos pueden fallar en condiciones difíciles, incluidas líneas de visión limitadas, múltiples participantes en el tráfico aéreo y edificios altos que bloquean las señales de los satélites. La nueva tecnología de TAU puede superar estos desafíos y proporcionar un nivel superior de confiabilidad mediante el uso de pegatinas inteligentes y un radar respaldado por un algoritmo de inteligencia artificial que clasifica los drones en función de la radiación electromagnética que dispersan.
Tzidki señala que el problema de identificar los drones es especialmente crítico cuando no hay una línea de visión directa, por ejemplo cuando el drone está escondido detrás de una nube, en la niebla o es difícil de ver debido a condiciones climáticas adversas. En estas situaciones, las cámaras por sí solas resultan insuficientes y se hace necesario el uso de radar.
Con este nuevo desarrollo, la identificación se realiza a través de una representación electromagnética del “documento de identidad” del dron. Esto permite que el radar distinga entre drones con diferentes identificaciones mediante el uso de etiquetas electromagnéticas en las alas del drone. El algoritmo de IA, que se basa en una red neuronal, clasifica el dron como amistoso u hostil y opera con éxito incluso en condiciones diversas y duras, minimizando al mismo tiempo el riesgo de accidentes. Los experimentos iniciales se llevaron a cabo en condiciones de laboratorio en un ambiente estéril, seguidos de pruebas en un entorno externo para simular escenarios del mundo real.
«Las cosas más simples suelen funcionar mejor», afirma el profesor Ginzburg. “Este proyecto aprovecha principios físicos fundamentales para clasificar drones de manera confiable y precisa. El proceso de identificación de cualquier dron mediante radar es bastante complejo, por lo que lograr la capacidad de identificar drones específicos es un logro importante del que estamos muy orgullosos”.
Tzidki enfatiza que la combinación de técnicas electromagnéticas, algoritmos de inteligencia artificial y tecnología de radar innovadora produce resultados óptimos. “El mapeo del aeródromo es fundamental para proteger las vidas de soldados y civiles. Este proyecto es importante en todo momento y es especialmente crucial ahora”, afirma.
Fuente: AFTAU
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