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ChatGPT, Bing, Bard: un asombroso problema de mil millones de dólares de IA generativa

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En los últimos meses, los gigantes tecnológicos del mundo se lanzaron con sus plataformas de inteligencia artificial al mercado principal. ChatGPTBing y Bard son los grandes nombres que competirán por la base de usuarios y ya se están integrando en los sistemas de búsqueda en línea.

Un técnico de servidores - foto ilustrativa.  El uso de algoritmos similares a ChatGPT en las búsquedas web dará como resultado mayores costos operativos para las grandes tecnológicas.

Un técnico de servidores – foto ilustrativa. El uso de algoritmos similares a ChatGPT en las búsquedas web dará como resultado mayores costos operativos para las grandes tecnológicas. Crédito de la imagen: ThisisEngineering RAEng a través de Unsplash, licencia gratuita

Pero hay un problema mayorsuperando incluso a aquellos $ 100 mil millones que Google perdió de su valor de mercado debido a un error olvidado en el anuncio de su IA.

Las plataformas similares al popular ChatGPT tienen impresionantes capacidades de creación de contenido, en algunos escenarios que rivalizan con las de los humanos. La inteligencia artificial utiliza los llamados algoritmos generativos para crear un razonamiento similar al humano basado en el material existente en sus bases de datos, y puede generar ensayos de mil palabras, crear textos de canciones y generar guiones de películas a partir de unas pocas líneas de texto enviadas como un orientación básica por parte del usuario.

Todo se hace en varios segundos e incluso más rápido.

Pero hay algo que está oculto a nuestros ojos: el costo de operar tal inteligencia artificial.

Estos costos provienen del consumo de energía y la potencia computacional requerida para procesar los datos. Por ejemplo, el presidente ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, señaló recientemente en su publicación en Twitter que su ChatGPT tiene costos informáticos «exorbitantes» que ascienden a un par de centavos o incluso más por conversación individual. Es bastante seguro asumir que los costos similares también son típicos de las plataformas competidoras.

Varios centavos pueden parecer poco. Sin embargo, solo Google recibe alrededor de 9 mil millones de consultas de búsqueda todos los días, o más de 100 mil búsquedas por segundo. Si una IA generativa se integra en la plataforma de búsqueda de Google, eso le costaría a la empresa alrededor de $ 90 millones, si asumimos que el costo de una sola búsqueda es de solo 1 centavo.

Por supuesto, se pueden realizar ciertas optimizaciones, ya que no se necesitan procesos complejos de aprendizaje automático para procesar todas las consultas. Pero el número sigue siendo excepcionalmente alto.

Según el presidente de Alphabet, John Hennessy, el uso de algoritmos generativos y los llamados modelos de lenguaje extenso son 10 veces más costosos en comparación con las tecnologías que se utilizan actualmente para filtrar el contenido en línea en función de las palabras clave enviadas. Aún así, Hennessy está seguro de que será posible optimizar estos gastos.

Pero los analistas predicen que incluso teniendo en cuenta el aumento de los ingresos previstos obtenidos del uso de nuevos algoritmos, Google puede enfrentar varios miles de millones de dólares en costos adicionales. Actualmente, una sola consulta de búsqueda cuesta aproximadamente una quinta parte de un centavo, pero si el motor se actualiza con IA similar a ChatGPT, que se aplica a la mitad de todas las consultas y tiene que generar respuestas que contengan un promedio de 50 palabras, los gastos de la empresa aumentarán en tanto como $ 3 a $ 6 mil millones.

Pero la carrera está en marcha. Microsoft ya anunció a principios de este mes que planea incorporar su tecnología de chat de inteligencia artificial en su propio motor de búsqueda Bing, que es un competidor más pequeño pero importante de Google Search, apuntando claramente al 91% de la participación de mercado que ocupa Alphabet.

Aunque las empresas tienen una perspectiva optimista y dicen que la tecnología se vuelve más barata con el tiempo y con una mayor escala de uso, los costos de energía y hardware son un factor obvio que limita el ritmo al que se implementan los algoritmos generativos similares a los chatbots como un reemplazo completo de los existentes. tecnología

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